Y-Δ রূপান্তর

testwiki থেকে
imported>WikitanvirBot কর্তৃক ১৫:১০, ১৮ নভেম্বর ২০২৩ তারিখে সংশোধিত সংস্করণ (বট নিবন্ধ পরিষ্কার করছে, কোনো সমস্যায় পরিচালককে জানান)
(পরিবর্তন) ← পূর্বের সংস্করণ | সর্বশেষ সংস্করণ (পরিবর্তন) | পরবর্তী সংস্করণ → (পরিবর্তন)
পরিভ্রমণে চলুন অনুসন্ধানে চলুন

'Y-Δ রূপান্তর' (যা ওয়াই-ডেল্টা রূপান্তর, Y -ডেল্টা, ওয়াই-ডেল্টা, ডেল্টা স্টার রূপান্তর, স্টার মেশ রূপান্তর বা টি-পাই রূপান্তর নামেও পরিচিত) হলো বৈদ্যুতিক নেটওয়ার্কের বিশ্লেষণকে সহজবোধ্য করার এক ধরনেরর কৌশল।এই নামটা এসেছে আসলে বর্তনীর চিত্র থেকে যা ইংরেজি অক্ষর ওয়াইয়ের মতো দেখতে এবং গ্রিক অক্ষর ডেল্টা থেকে।ইংল্যান্ডে ওয়াই চিত্রকে আবার মাঝে মাঝে স্টার নামেও ডাকা হয়।আর্থার এডুইন কেন্নেলি এই বর্তনী রূপান্তরের তত্ত্ব প্রথম প্রকাশ করেন ১৮৯৯ সালে।[]

প্রাথমিক Y-Δ রূপান্তর

Δ এবংY বর্তনীসমূহ সাথে লেবেল যা এই প্রবন্ধে ব্যবহৃত হয়েছে

তিনটি প্রান্তযুক্ত বর্তনীতে এই রূপান্তর ব্যবহৃত হয়ে থাকে সমমানে বর্তনীর জন্য।যেখানে ৩টি উপাদান ১টি সাধারণ নোডে শেষ হয় এবং কোন্টাই উৎস না।এই নোডকে সরানো যায় ইম্পিডেন্সকে রূপান্তর করে। সমমানের জন্য যে কোন জোড়ার প্রান্তগুলো একই হবে উভয় নেটওয়ার্কেই।প্রদত্ত সমীকরণগুলো জটিল ও বাস্তব ইম্পিডেন্সের জন্যও প্রযোজ্য।

Δ-লোড থেকে Y-লোড ৩-দশার বর্তনী পর্যন্ত রূপান্তরের সমীকরণ

সাধারণ উপায় হলো ইম্পিডেন্সের মান বের করা Ry Y বর্তনীর প্রান্তীয় নোডে সাথে ইম্পিডেন্স R, R Δ বর্তনীর সন্নিহিত নোডের প্রতি

Ry=RRRΔ

যেখানে RΔ হলো ইম্পিডেন্স সমূহ Δ বর্তনীতে।নির্দিস্ট সূত্রঃ

R1=RaRbRa+Rb+Rc,
R2=RbRcRa+Rb+Rc,
R3=RaRcRa+Rb+Rc.

Y-লোড থেকে Δ-লোড ৩-দশার বর্তনী পর্যন্ত রূপান্তরের সমীকরণ

সাধারণ উপায় হলো ইম্পিডেন্স বের করা RΔ Δ বর্তনীতে

RΔ=RPRopposite

যেখানে RP=R1R2+R2R3+R3R1 হলো Y বর্তনীর সব জোড়া ইম্পিডেন্সের গুণফলের যোগ এবং Ropposite হলো Y বর্তনীর নোডের ইম্পিডেন্স যার বিপরীত প্রান্ত আছে RΔএকক প্রান্তের জন্য সূত্র হলো এরকমঃ

Ra=R1R2+R2R3+R3R1R2,
Rb=R1R2+R2R3+R3R1R3,
Rc=R1R2+R2R3+R3R1R1.

গ্রাফ তত্ত্ব

গ্রাফ তত্ত্বে Y-Δ রূপান্তর মানে একটি Y উপগ্রাফকে প্রতিস্থাপন করা একটি গ্রাফের সাথে যা Δ উপগ্রাফের সমতুল্য।এই রূপান্তর প্রান্তের নাম্বারটাকে গ্রাফে উল্লেখ রাখে। কিন্তু শীর্ষ বিন্দুর সংখ্যাকে উল্লেখ করে না অথবা চক্রের সংখ্যাকে।২টি গ্রাফকে বলে Y-Δ সর্বসম যদি একটি আরেকটির মাধ্যমে পাওয়া যায় একটি সিরিজ Y-Δ রূপান্তরের মাধ্যমে একটি যে কোন নির্দিষ্ট দিকে।উদাহরণ স্বরূপঃ পিটারসেনের গ্রাফ হলো একটি Y-Δ সমমানের শ্রেণী।

প্রমাণ

Δ-লোড থেকে Y-লোড রূপান্তরের সমীকরণসমূহ

Δ এবং Y বর্তনীসমূহ সাথে লেবেল যা এই নিবন্ধে ব্যবহৃত হয়েছে

সম্পর্কীত করার জন্য {Ra,Rb,Rc} Δ থেকে {R1,R2,R3} Y থেকে, ২টি সন্নিহিত নোডের মাঝের ইম্পিডেন্স তুলনীয়।ইম্পিডেন্স যেকোন অবস্থাতেই নির্ণয় যোগ্য যদি যেকোন একটি নোড বিচ্ছিন্ন থাকে বর্তনী থেকে N1 এবং N2 মধ্যকার ইম্পিডেন্স, সাথে N3 বিচ্ছিন্ন Δতে:

RΔ(N1,N2)=Rb(Ra+Rc)=11Rb+1Ra+Rc=Rb(Ra+Rc)Ra+Rb+Rc.

সহজবোধ্য করার জন্য, ধরি RT হলো যোগফল এদের {Ra,Rb,Rc}

RT=Ra+Rb+Rc

এভাবে,

RΔ(N1,N2)=Rb(Ra+Rc)RT

অনুরূপ ইম্পিডেন্স N1 এবং N2 মধ্যে Yতে হলো সোজা :

RY(N1,N2)=R1+R2

থেকে:

R1+R2=Rb(Ra+Rc)RT   (1)

পুনরাবৃত্তি করা R(N2,N3):

R2+R3=Rc(Ra+Rb)RT   (2)

এবং R(N1,N3) জন্য:

R1+R3=Ra(Rb+Rc)RT.   (3)

এখান থেকে {R1,R2,R3} -এর মান নির্ণয় করা যেতে পারে লিনিয়ার কম্বিনেশনের মাধ্যমে, যোগ করে বা বিয়োগ করে।

উদাহরণস্বরূপ (1) ও (3) যোগ করে, এরপর (2) বিয়োগ করে

R1+R2+R1+R3R2R3=Rb(Ra+Rc)RT+Ra(Rb+Rc)RTRc(Ra+Rb)RT
2R1=2RbRaRT

এভাবে,

R1=RbRaRT.

যেখানে RT=Ra+Rb+Rc

সম্পূর্ণতার জন্য:

R1=RbRaRT (4)
R2=RbRcRT (5)
R3=RaRcRT (6)

Y-লোড থেকে Δ-লোড রূপান্তর সমীকরণ সমূহ

ধরি,

RT=Ra+Rb+Rc.

আমরা লিখতে পারি Δ থেকে Y সমীকরণকে

R1=RaRbRT   (1)


R2=RbRcRT   (2)


R3=RaRcRT.   (3)

জোড়া সমীকরণকে গুণ করে

R1R2=RaRb2RcRT2   (4)


R1R3=Ra2RbRcRT2   (5)


R2R3=RaRbRc2RT2   (6)

এবং এসব সমীকরণের যোগফল হলো

R1R2+R1R3+R2R3=RaRb2Rc+Ra2RbRc+RaRbRc2RT2   (7)

RaRbRc ডান দিক থেকে, ত্যাগ করে RT হরে, বাতিল করে RT কে লব থেকে।

R1R2+R1R3+R2R3=(RaRbRc)(Ra+Rb+Rc)RT2
R1R2+R1R3+R2R3=RaRbRcRT (8)

(8) এবং {(1),(2),(3) মধ্যে মিল লক্ষণীয়}

(8)কে (1) দিয়ে ভাগ করে পাই

R1R2+R1R3+R2R3R1=RaRbRcRTRTRaRb,
R1R2+R1R3+R2R3R1=Rc,

যেটা হলো সমীকরণ Rc জন্য। (8)কে R2দিয়ে ভাগ করে বা R3 দেয় অন্য সমীকরণগুলো।

তথ্যসূত্র

টেমপ্লেট:সূত্র তালিকা

আরো পড়ুন

বহিঃসংযোগ

  1. A.E. Kennelly, Equivalence of triangles and stars in conducting networks, Electrical World and Engineer, vol. 34, pp. 413–414, 1899.