অনুসন্ধানের ফলাফল

...৷ এটা ইহাকে অস্থায়ী গতিশীল আচরণ প্রদর্শন করতে অনুমতি দেয় ৷ ফিডফোরওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির বিপরীতে, আরএনএনগুলি ইনপুটগুলির ক্রমগুলি প্রক্রিয়া করতে তাদ ...ওয়ার্কের সাথে প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে, অন্যদিকে অসীম ইমপালস পুনরাবৃত্তি নেটওয়ার্ক একটি নির্দেশিত চক্রাকার গ্রাফ যা অনিয়ন্ত্রিত হতে পারে না। ...

...াবৃত্তির সঙ্গে।<ref>{{cite arXiv|last1=Smith|first1=Leslie N.|title=নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য চক্রীয় লার্নিং রেট|date=৪ এপ্রিল ২০১৭|class=cs.CV|eprint= ...়েব উদ্ধৃতি |শেষাংশ১=Brownlee |প্রথমাংশ১=Jason |শিরোনাম=গভীর শিক্ষা নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের সময় লার্নিং রেট কীভাবে কনফিগার করবেন |ইউআরএল=https://machinele ...

* [[কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক|কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে]] শেখার হার ...

...টর মেশিন]], [[লিনিয়ার রিগ্রেশন]], [[লজিস্টিক রিগ্রেশন]] [[কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক]] এবং [[K-তম নিকটবর্তী প্রতিবেশী]] অ্যালগোরিদমের মতো অনেক অ্যালগরিদমের ক্ষ ...ে জটিল মিথস্ক্রিয়া বিদ্যমান থাকে তবে সিদ্ধান্ত বৃক্ষ এবং [[কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক]] ভালো কাজ করে, কারণ তারা এসব মিথস্ক্রিয়ার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইনকৃত। এক্ষে ...

* [[কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক]]সমূহ | list7title = [[কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক]] ...

সবচেয়ে বড় এবং সবচেয়ে সক্ষম এলএলএম হল [[কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক]] যা একটি শুধু-ডিকোডার ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক স্থাপত্য দিয়ে তৈরি, যা দক্ষ প্ ...া এবং তখন এটি করা হয়েছিল সিকুয়েন্স টু সিকুয়েন্স (seq2seq) গভীর এলএসটিএম নেটওয়ার্কের মাধ্যমে। ...